Пресс-релизы
Российские ученые предложили новый метод компьютерного поиска препаратов против старения и возраст-зависимых заболеваний
Главная > Пресс-релизы > Медицина и фармацевтика > Российские ученые предложили новый метод компьютерного поиска пр ...
Размещено: 28.02.2014
Предложенный нами метод может быть использован для персонального подбора комбинаций геропротекторов под индивидуальных пациентов
Старение является серьезной проблемой для современного общества, так как изменение продолжительности жизни населения может повлиять на экономику государства и даже привести к экономическому кризису. Последние компьютерные технологии помогут защитить население от возраст-зависимых заболеваний с помощью уникального метода поиска препаратов против старения.
Главным преимуществом этого метода является то, что он не требует экспериментального введения препаратов мышам и приматам с последующим длительным наблюдением за их действием. Реакцию организма на введение лекарства можно смоделировать на компьютере, учитывая известные параметры генетического и эпигенетического профиля клеток и тканей, а также изменения в совокупности сигнальных путей, происходящие при старении организма.
"Существуют тысячи препаратов с известными молекулярными мишенями, и некоторые из этих препаратов уже даже применяются в клинической практике. Но из-за высокой стоимости лабораторных исследований и времени, которое требуется, чтобы провести эксперименты на мышах, протестировать все препараты практически невозможно. Также, если даже препарат эффективен и безопасен для мышей, не означает, что он будет работать на человеке. Нужны новые подходы для поиска и предсказания эффективности потенциальных геропротекторов, которые могут работать на человеке. Один из таких методов компьютерного поиска и ранжирования препаратов предложили мы и сейчас работаем над его внедрением", сказал Александр Жаворонков, зав. лаб. регенеративной медицины в ФНКЦ ДГОИ и адъюнкт профессор МФТИ. "Также, стоит учесть, что люди разные, стареют с разной скоростью и по разному реагируют на препараты. Предложенный нами метод может быть использован для персонального подбора комбинаций геропротекторов под индивидуальных пациентов." Компьютерная модель, созданная группой ученых биогеронтологов, генетиков и биоматематиков, крайне востребована на фармацевтическом рынке, так как она поможет сделать поиск и ранжирование геропротекторов дешевым и быстрым.
"Удешевление исследований в области генетики и эпигенетики, а также прорывы в компьютерных технологиях уже помогают в принятии решений в области биомедицины. Мы надеемся, что предложенную модель можно будет валидировать экспериментально. Наши партнеры, сразу несколько лабораторий МТФИ и Центр Биогеронтологии и Регенеративной Медицины, имеют возможности для проверки эффективности геропротекторов как на червях, так и на клетках человека. Если метод подбора геропротекторов при помощи компьютерного моделирования пройдет экспериментальную проверку, тогда можно будет говорить о международной сенсации", сказал Антон Буздин, директор Первого Онкологического Научно-консультационного Центра.
Более подробное описание метода и абстракт статьи были опубликованы на сайте научного журнала Frontiers in Genetics.
Цитирование : Zhavoronkov A, Buzdin AA, Garazha AV, Borissoff N and Moskalev AA (2014). Signaling pathway cloud regulation for in silico screening and ranking of the potential geroprotective drugs. Front. Genet. 5:49. doi: 10.3389/fgene.2014.00049 - See more at: http://journal.frontiersin.org/Journal/10.3389/fgene.2014.00049/abstract#sthash.2qpLbytY.dpuf
Исследование выполнено при поддержке фонда УМА.
Контактное лицо:
Виктория Зюлина
Тел.+79165937485
thewayinscience@gmail.com
Главным преимуществом этого метода является то, что он не требует экспериментального введения препаратов мышам и приматам с последующим длительным наблюдением за их действием. Реакцию организма на введение лекарства можно смоделировать на компьютере, учитывая известные параметры генетического и эпигенетического профиля клеток и тканей, а также изменения в совокупности сигнальных путей, происходящие при старении организма.
"Существуют тысячи препаратов с известными молекулярными мишенями, и некоторые из этих препаратов уже даже применяются в клинической практике. Но из-за высокой стоимости лабораторных исследований и времени, которое требуется, чтобы провести эксперименты на мышах, протестировать все препараты практически невозможно. Также, если даже препарат эффективен и безопасен для мышей, не означает, что он будет работать на человеке. Нужны новые подходы для поиска и предсказания эффективности потенциальных геропротекторов, которые могут работать на человеке. Один из таких методов компьютерного поиска и ранжирования препаратов предложили мы и сейчас работаем над его внедрением", сказал Александр Жаворонков, зав. лаб. регенеративной медицины в ФНКЦ ДГОИ и адъюнкт профессор МФТИ. "Также, стоит учесть, что люди разные, стареют с разной скоростью и по разному реагируют на препараты. Предложенный нами метод может быть использован для персонального подбора комбинаций геропротекторов под индивидуальных пациентов." Компьютерная модель, созданная группой ученых биогеронтологов, генетиков и биоматематиков, крайне востребована на фармацевтическом рынке, так как она поможет сделать поиск и ранжирование геропротекторов дешевым и быстрым.
"Удешевление исследований в области генетики и эпигенетики, а также прорывы в компьютерных технологиях уже помогают в принятии решений в области биомедицины. Мы надеемся, что предложенную модель можно будет валидировать экспериментально. Наши партнеры, сразу несколько лабораторий МТФИ и Центр Биогеронтологии и Регенеративной Медицины, имеют возможности для проверки эффективности геропротекторов как на червях, так и на клетках человека. Если метод подбора геропротекторов при помощи компьютерного моделирования пройдет экспериментальную проверку, тогда можно будет говорить о международной сенсации", сказал Антон Буздин, директор Первого Онкологического Научно-консультационного Центра.
Более подробное описание метода и абстракт статьи были опубликованы на сайте научного журнала Frontiers in Genetics.
Цитирование : Zhavoronkov A, Buzdin AA, Garazha AV, Borissoff N and Moskalev AA (2014). Signaling pathway cloud regulation for in silico screening and ranking of the potential geroprotective drugs. Front. Genet. 5:49. doi: 10.3389/fgene.2014.00049 - See more at: http://journal.frontiersin.org/Journal/10.3389/fgene.2014.00049/abstract#sthash.2qpLbytY.dpuf
Исследование выполнено при поддержке фонда УМА.
Контактное лицо:
Виктория Зюлина
Тел.+79165937485
thewayinscience@gmail.com