Идея использовать нейросети для повышения эффективности работы электростанций появилась еще в 2020 году. Их применение в энергетике позволяет спрогнозировать потенциальное потребление ресурса с точностью 96–97%.

Генеральный директор АО «Трансэнерком» Шевцов Олег Владимирович:

Идея использовать нейросети для повышения эффективности работы электростанций появилась еще в 2020 году. Их применение в энергетике позволяет спрогнозировать потенциальное потребление ресурса с точностью 96–97%. Таким образом, объемы генерации электричества можно сокращать или, наоборот, наращивать, в зависимости от потребностей конечных потребителей. Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета разработали новый способ применения нейросетей – для тестирования газотурбинных электростанций.

Раньше для этого применялись классические методы, например, математическая модель – система уравнений, описывающая основные взаимосвязи между параметрами электростанции. Но процесс тестирования был неэффективен из-за того, что математический просчет занимал много времени. Программно-моделирующий комплекс, созданный пермскими учеными, позволяет ускорить процесс тестирования и повысить качество генерации электроэнергии при помощи нейросетей. Для создания моделирующего комплекса была изобретена уникальная методика, которая даст возможность выбирать оптимальную схему расчетов процессов в электрической системе.

«Нейродин» позволит улучишь качество энергоснабжения за счет того, что любые сбои в оборудовании и на ЛЭП будет возможно предсказать во время первоначального тестирования электростанций. Кроме того, новый программно-моделирующий комплекс – очередной шаг по реализации программы импортозамещения в энергетике. «Нейродин» является отечественным аналогом MATLAB-Simulink - системы имитационного блочного моделирования различных динамичных процессов.